一种基于信用大数据的标签分类和定量分析方法

基本信息

申请号 CN201911278568.9 申请日 -
公开(公告)号 CN111080120A 公开(公告)日 2020-04-28
申请公布号 CN111080120A 申请公布日 2020-04-28
分类号 G06Q10/06;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 分类 计算;推算;计数;
发明人 叶林;冉作舟;刘晶;沙凌峰;王柳霞;郭佳劼;董俊 申请(专利权)人 海豚行云(上海)科技有限公司
代理机构 北京众允专利代理有限公司 代理人 上海海豚企业征信服务有限公司
地址 200233 上海市徐汇区宜山路810号11楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于信用大数据的标签分类和定量分析方法,涉及企业信用评价技术领域。该基于信用大数据的标签分类和定量分析方法,包括以下步骤:S1、获取和整合信用记录数据;S2、清洗数据;S3、筛选并区分身份类信用信息、能力类信用信息和意愿类信用信息;S4、根据信用数据类型,确定特征类型。本发明,使用到决策树等传统机器学习模型;jieba分词、word2vec模型等自然语言处理方法以及LSTM神经网络等深度学习模型;并加入信用研究成果、身份类信用信息、能力类信用信息和意愿类信用信息的分类方法,以形成一套完整建立社会信用标签的方法,从而使得企业信用评价指标无需依靠相关工作人员指定,定义信用的标准一致。