一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法
基本信息
申请号 | CN201911278580.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111047193A | 公开(公告)日 | 2020-04-21 |
申请公布号 | CN111047193A | 申请公布日 | 2020-04-21 |
分类号 | G06Q10/06 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘海滨;郭佳劼;叶林;沙凌峰;冉作舟 | 申请(专利权)人 | 海豚行云(上海)科技有限公司 |
代理机构 | 北京众允专利代理有限公司 | 代理人 | 上海海豚企业征信服务有限公司 |
地址 | 200233 上海市徐汇区宜山路810号11楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,涉及评分模型生成技术领域。该基于信用大数据标签的企业信用评分模型生成算法,包括以下步骤:1、基于信用大数据的标签分类与定量分析方法,将原始数据标签化,构建企业标签矩阵;2、根据身份标签筛选,构建企业场景标签库;3、运用(k,ε)‑核心集处理企业标签矩阵;4、随机森林算法对企业信用数据进行指标筛选;5、将IV值作为单变量筛选的标准;6、将筛选后的变量拟合逻辑回归模型。本发明,通过利用大数据信用标签,采用母子模型结构,先通过子模型将稀疏的大数据信息加工成密集信息,再将子模型的输出信息作为母模型的输入变量,将信息逐层加工,形成模型嵌套模型的技术架构。 |
