基于信用大数据标签的行业发展趋势分析模型及构建方法
基本信息
| 申请号 | CN201911278456.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111062606A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111062606A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沙凌峰;郭佳劼;叶林;刘晶;冉作舟 | 申请（专利权）人 | 海豚行云（上海）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京众允专利代理有限公司 | 代理人 | 上海海豚企业征信服务有限公司 |
| 地址 | 200233 上海市徐汇区宜山路810号11楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于信用大数据标签的行业发展趋势分析模型及构建方法，涉及涉及评分卡模型技术领域。该基于信用大数据标签的行业发展趋势分析模型及构建方法，包括以下实现步骤：S1、构建随机森林算法，基于信用大数据标签，将原始数据标签化；S2、使用随机森林算法对企业信用数据的历史样本数据进行指标筛选，初步构建一套针对行业发展趋势分析的模型；S3、构建具有两层隐藏层的神经网络模型；S4、用ReLu的反向传播法确定各个维度的系数。本发明，可以完成基于信用标签数据的行业信用发展趋势分析模型构建，通过客观与主观的结合，且根据实际数据给出了一个可供参考的分析模型，从而能够有效的对行业整体信用趋势进行评估。 |
