一种用于传染病的预警方法、系统和可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111255411.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114141385A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114141385A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G16H50/80（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G08B31/00（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈威业;朱启峰;张霖涛 | 申请（专利权）人 | 翼健（上海）信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京沃杰永益知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨杰 |
| 地址 | 200000上海市长宁区长宁路999号6楼6256室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种用于传染病的预警方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：构建用于传染病预警的深度学习架构，采集有关传染病和症候群的多源头、多种类原始数据；通过深度学习架构的嵌入层对多源头、多种类原始数据进行预处理，以均衡各个原始数据的维度差异，得到不同的预处理数据；由深度学习架构的融合层将不同的预处理数据拼接成统一的数据矢量；由深度学习架构预测层的预测模型进行时间和空间两个维度的疫情预测，并得到预测发病人数值；根据深度学习架构得到的预测发病人数值，监测在时间和空间上的变化状态，当出现异常时，则发出预警信号。本发明能够实现对传染病和症候群疫情的准确预警，进一步防止疫情的扩散。 |
