一种基于广义S变换的神经网络故障电弧识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110451149.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113376474A | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN113376474A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G01R31/08（2006.01）I;G01R31/12（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘钊;卢静雅;曹雪玮;翟术然;王子洋;李金顺;陈晓凯;张兆杰;李康;孙雪 | 申请（专利权）人 | 国网天津市电力公司城南供电分公司 |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王来佳 |
| 地址 | 300204天津市河西区广东路167号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于广义S变换的神经网络故障电弧检测系统，包括生成训练样本模块、训练神经网络模块和故障电弧识别模块，生成训练样本模块包括故障电弧实验和仿真数据采集模块、基于广义S变换的电弧特征提取模块，故障电弧识别模块包括用户实时总负荷数据采集与处理模块、神经网络模型模块、故障识别结果模块。基于该系统提供一种神经网络故障电弧辨识方法，将S变换特征提取方法和神经网络模式识别方法相融合，利用S变换能够准确捕捉故障电弧电流信号的特征，把握时频特性，解决了以往特征区分度不高、容易混淆的问题。通过验证，本发明的方法的负荷识别效果具有较高的准确率，可为非侵入式负荷识别技术的一系列高级应用提供技术基础。 |
