一种基于支持向量机和图像识别的故障电弧检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110451068.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113376473A | 公开（公告）日 | 2021-09-10 |
| 申请公布号 | CN113376473A | 申请公布日 | 2021-09-10 |
| 分类号 | G01R31/08（2006.01）I;G01R31/12（2006.01）I;G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘钊;卢静雅;曹雪玮;翟术然;王子洋;张晖;孙颖;张兆杰;李康;李金顺 | 申请（专利权）人 | 国网天津市电力公司城南供电分公司 |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王来佳 |
| 地址 | 300204天津市河西区广东路167号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于支持向量机和图像识别的故障电弧检测方法，包括：S1、获取用电数据；S2、根据获取的数据生成V‑I轨迹曲线，采用V‑I轨迹曲线提取和图像识别的方法对电压电流信号进行特征提取和组合，得到电弧特征量，将电子图像转换为可供模型识别的图像特征向量；S3、将S2所得的训练集标签作为特征，对其进行基于SVM的故障电弧检测，识别得到是否产生故障电弧。本发明将图像识别与SVM方法应用于故障电弧检测，建立一种故障电弧检测方法，提高检测与识别准确率，即减少误报警和拒报警。实现低压故障电弧准确检测与识别，将有助于分析电弧产生根源以降低因故障电弧导致的电气火灾隐患，提高用电安全性。 |
