一种模型训练及基于模型训练的预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810973101.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109242165A | 公开（公告）日 | 2019-01-18 |
| 申请公布号 | CN109242165A | 申请公布日 | 2019-01-18 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q40/02;G06N3/04;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾伟雄 | 申请（专利权）人 | 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100082 北京市西城区新街口外大街28号B座5层508号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种模型训练及基于模型训练的预测方法及装置，所述方法包括：依次针对包含至少两层子模型的待训练模型的每层子模型，识别该层子模型是否为最后一层子模型；如果否，将训练集中已包含正或负样本标签的每个样本数据输入到该层子模型中，对该层子模型进行训练；并基于训练完成的该层子模型输出训练集中每个样本数据对应正样本数据的置信度，采用训练集中对应正样本数据的置信度大于该层子模型对应的置信度阈值的样本数据，对训练集中的样本数据进行更新；如果是，将训练集中已包含正或负样本标签的每个样本数据输入到该层子模型中，对该层子模型进行训练，用以提高模型预测的精度。 |
