一种基于大数据的电厂设备智能预测检修方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010654205.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111784064A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111784064A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘航旭;石砚鹏 | 申请（专利权）人 | 河南中电投华新电力工程有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市高新技术产业开发区西三环289号河南省国家大学科技园（东区）创新园6号楼B座1-7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的电厂设备智能预测检修方法，包括如下步骤：步骤S1：利用计算机构建故障搜索引擎；步骤S2：在故障搜索引擎中建立故障知识库以及相对应的检修方法知识库；步骤S3：在故障搜索引擎中输入故障信息；步骤S4：故障知识库根据输入的故障信息筛选出有效信息；步骤S5：筛选完成后，以获得检修方法知识库中相对应的检修方法。 |
