一种基于人工智能的缺陷分类学习系统及其分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201910755707.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110517233A | 公开（公告）日 | 2019-11-29 |
| 申请公布号 | CN110517233A | 申请公布日 | 2019-11-29 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G01N21/88 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王暾;王天塬;高超;潘伟林;陈思羽 | 申请（专利权）人 | 浙江赤霄智能检测技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周超 |
| 地址 | 311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号15幢802室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的缺陷分类学习系统及其分类方法，包括一相机装置，其中所述相机装置具有两个拍摄区域，在每一拍摄区域中设置有图像感光芯片；一光源装置；一检测装置，所述检测装置包括一辊压组件和一传送带，所述辊压组件带动所述传送带进行循环传送，所述相机装置设置在所述传送带的上方，所述光源装置设置在所述传送带的下方以对应拍摄区域；以及一图像处理单元，所述图像处理单元通信连接所述相机装置，以检测图像感光芯片中所拍摄的图像信号，并控制所述相机装置在不同的拍摄区域中拍摄同一卷材表面，并联合两次检测内容完成对于卷材表面的缺陷检测。能够对于卷材表面的缺陷，进行记录分析和存储。 |
