一种基于属性化关键点的图像识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010860889.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112001313A | 公开（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申请公布号 | CN112001313A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 袁培江;任鹏远;张家珺;李建民;王轶;史震云 | 申请（专利权）人 | 北京深醒科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京深醒科技有限公司 |
| 地址 | 100086北京市海淀区大钟寺东路9号1幢318室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于属性化关键点的图像识别方法及装置，包括以下内容：S1.行人姿态估计模块：利用深度学习进行行人姿态估计，对训练数据推理产生关键点；S2.关键点分配模块；S3.损失函数计算模块；S4.网络模型的训练与推理模块。 |
