一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110035755.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112733149A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112733149A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G06F21/57;G06F21/52 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李文华;牛推房;朱静婷 | 申请（专利权）人 | 北京旋极安辰计算科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路68号8层811 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种操作系统中可信静态度量策略自学习的方法，该操作系统中可信静态度量策略自学习的方法包括：操作系统创建文件或者执行程序时，从文件过滤驱动上进行拦截，挂起创建文件或者执行程序的系统行为；调用策略服务进程，查看学习模式策略；如果学习模式没有开启，根据可信基准值，判断是否允许程序运行；如果学习模式开启，需要再次判断当前程序文件是申请执行还是创建并执行；根据判断结果和可信基准值，判断是否允许程序运行。本发明的有益效果是：通过对可信基准值采用学习的方法，实现了系统在运行过程中动态添加的可信基准值的方法，保证了特定条件下系统的可用性，避免紧急情况下系统在使用可信基准值时对执行程序的限制。 |
