一种基于远红外图像的金属洗手盆缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010443968.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111667465A | 公开（公告）日 | 2020-09-15 |
| 申请公布号 | CN111667465A | 申请公布日 | 2020-09-15 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何潮俊;张浩泉;王国华 | 申请（专利权）人 | 广东顺德募优网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 广东顺德募优网络科技有限公司 |
| 地址 | 528000广东省佛山市顺德区容桂容里居委会新发路18号之四 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于远红外图像的金属洗手盆缺陷检测方法，首先，通过自行设计的锐化算子对红外图像进行增强；然后，经过选择性搜索（Selective Search,SS）算法从远红外图像中生成金属缺陷候选区域；进一步，构建双分类器同时对候选区域进行分类；最后，对双分类器所得的分类结果进行融合，获得最终的金属缺陷分类结果。系统包括：红外图像预处理模块、金属缺陷目标候选区域生成模块、分类器离线训练模块、候选区域双分类器分类模块、分类器结果融合模块。本发明利用远红外图像，能在黑暗场景成像，无需进行补光，且算法进行能够兼顾检测准确率和检测速度。 |
