一种用于预测子痫前期风险的基因组合、子痫前期风险预测模型及其构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202110510509.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113223714A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113223714A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈颖;左红斌;魏本杰;马玲玉;丛华剑;杜昭励;王合;于沛勇;苏鹤;杨海燕 | 申请（专利权）人 | 吉林省银丰生物工程技术有限公司 |
| 代理机构 | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 | 代理人 | 于晓庆 |
| 地址 | 130000 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种用于预测子痫前期风险的基因组合、子痫前期风险预测模型及其构建方法，属于生物医学领域，本发明利用基因多态性检测，筛选出易感基因499个，结合46个临床检测数据，利用计算机深度学习方法，制备子痫前期风险预测模型，可以实现子痫前期风险的预测。本发明的模型设计主要依赖于计算机机器学习中的随机森林算法，将基因多态性检测结果与临床检测数据转化为构建模型所需的数字特征向量，随机森林中决策树的数量设置为1000棵，训练过程采用有放回地随机抽样方法来构建训练集，将袋外错误率样本（未抽取到的样本）作为测试集来计算模型的误差率。 |
