一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法
基本信息
| 申请号 | CN201710423386.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107292429A | 公开（公告）日 | 2017-10-24 |
| 申请公布号 | CN107292429A | 申请公布日 | 2017-10-24 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高峻峻;姜爱萍;郑贇;夏浩;陈洁琼 | 申请（专利权）人 | 上海欧睿供应链管理有限公司 |
| 代理机构 | 杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海欧睿供应链管理有限公司 |
| 地址 | 200072 上海市静安区沪太路785号22幢538室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于需求特性分析的需求预测模型选择方法，属于需求预测算法领域，包括：分别获取物料数据和项目数据并对物料数据和项目数据进行数据清洗；将清洗后的物料数据和清洗后的项目数据进行合并，得到合并后的月数据；将合并后的月数据输入至预测模型中进行预测，得到与每个预测算法对应的权重值；根据权重值以及与权重值对应的预测算法，确定最终需求预测模型。通过获取历史数据并将历史数据清洗过后输入预测模型中进行预测，选取包括预测值的加权和跟实际需求值偏差最小的权重值的预测模型，确定最终需求预测模型。从而解决实际需求预测普遍存在的预测偏差过大的问题，提高了预测的可靠性，且实用简单易操作。 |
