用于图像处理的深度学习模型及遥感影像的地图提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202011205691.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112633056A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112633056A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李莘莘;白纯钰;沈超;邵华;梁佩佩;吴紫静;陈逸聪;余志远;肖宏宾;张尧;时哲;郑冬;万珊 | 申请（专利权）人 | 行星数据科技（苏州）有限公司 |
| 代理机构 | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴竹慧 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市高新区科技城锦峰路158号16幢301室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于图像处理的深度学习模型及遥感影像的地图提取方法，包括以下步骤：根据图像采集的数据，生成训练数据集和预测数据集；构建深度学习模型，设定所述深度学习模型的子编码器数量；通过训练数据集对深度学习模型进行训练，获得优化后的深度学习模型；将所述预测数据输入至优化后的深度学习模型，获得预测结果。其可针对多波段多分辨率遥感影像进行地图提取，适用范围广。 |
