一种基于图神经网络的分子性质预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010578320.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111798934A | 公开（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申请公布号 | CN111798934A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
| 分类号 | G16C20/50(2019.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 蔡翔 | 申请（专利权）人 | 苏州浦意智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人 | 苏州浦意智能医疗科技有限公司 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市工业园区星湖街218号生物医药产业园一期项目B6楼201单元R2010 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图神经网络的分子性质预测方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，通过将化学分子式转换为有向图或无向图结构的形式进行存储，并利用计算机数据结构将所有的节点，连接通向信息进行描述存储，再通过嵌入模块将离散化的数据变成连续值，并将图结构和节点嵌入向量共同进入信息传递模块，得到融合信息，再送入读取模块做进一步提取，得到的结果最后送入判别模块进行预测。本发明的有益效果体现在：将图神经网络应用于分子性质预测，从而实现了大规模分子筛选。 |
