一种基于深度学习的分子对接判别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010578183.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111798933A | 公开（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申请公布号 | CN111798933A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
| 分类号 | G16C20/50(2019.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 蔡翔 | 申请（专利权）人 | 苏州浦意智能医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人 | 苏州浦意智能医疗科技有限公司 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市工业园区星湖街218号生物医药产业园一期项目B6楼201单元R2010 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的分子对接判别方法，包括训练过程和基于所述训练过程后的应用过程，所述训练过程包括对化学分子式进行预处理步骤，将化学分子式转换为图数据结构的形式进行存储，所述图数据结构包括节点的种类、节点间的连接信息，所述节点种类通过自然数表示。本发明的有益效果体现在：将化学分子式转换为图数据结构的形式，并结合神经网络进行提取分析，快速有效的实现了分子对接判别，实现了大规模的并行计算。 |
