一种基于机器视觉的板带钢表面缺陷检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011489920.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112697803A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112697803A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G01N21/88;G01N21/84 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 朱晓岩;刘勇;李颂华;曹剑钊;胡云建;孙杰;彭文;张世邦;王晓龙;张啸尘;陆峰 | 申请（专利权）人 | 沈阳建筑大学工厂 |
| 代理机构 | 沈阳优普达知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 任凯 |
| 地址 | 110168 辽宁省沈阳市浑南区浑南东路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器视觉的板带钢表面缺陷检测方法及装置，所述方法首先根据无缺陷以及不同缺陷类型的板带钢图像的灰度特征量，建立参考样本数据库，然后获取酸洗冷连轧生产线上板带钢运行到拍摄区域时的原始图像作为待检测图像，将待检测图像依次经过灰度处理、图像增强处理后提取灰度特征量，将每张待检测图像对应的灰度特征量与参考样本数据库中的灰度特征量进行对比，确定出待检测图像对应的板带钢部分是否有缺陷，如果有缺陷确定出具体的缺陷类型及其位置，所述装置中安装有导轨，可以实现相机、光源的左右移动，分别安装在生产线的轧制段和酸洗段可同时检测不同工位处的缺陷。 |
