一种跨平台掌纹识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811642465.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109800677B | 公开（公告）日 | 2021-11-02 |
| 申请公布号 | CN109800677B | 申请公布日 | 2021-11-02 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钟德星;邵会凯;杜学峰;姚润昭 | 申请（专利权）人 | 掌握科技无锡有限公司 |
| 代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张涛 |
| 地址 | 214063 江苏省无锡市滨湖区建筑西路777号A3幢7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种跨平台掌纹识别方法，属于生物特征识别技术领域。本发明采用了深度迁移自编码器模型。通过优化重构损失，深度自编码器的隐含层能够提取到可识别的低维掌纹特征，并具有低损失性和可复原性的优点。迁移模型可以通过约束隐含层特征之间的最大均值差异，减小不同领域之间的差别，将源域和目标域的特征分布转换成一致。最后采用源域特征量和类别信息训练分类器，并直接用到目标域中，实现目标域中无监督的掌纹识别。本发明能够解决现有技术无法跨平台识别的缺点，降低模型对训练数据的要求，提升掌纹识别的便利性。 |
