身份识别方法、掌纹关键点检测模型训练方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202011065005.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132099A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132099A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钟德星;罗凯 | 申请（专利权）人 | 掌握科技无锡有限公司 |
| 代理机构 | 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人 | 腾讯科技（深圳）有限公司;西安交通大学 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待识别的目标用户对应的目标掌纹图像；将目标掌纹图像输入到已训练的掌纹关键点检测模型中，检测得到掌纹关键点对应的目标掌纹关键点位置，在训练时，根据样本掌纹图像对应的标准掌面展示角度调整掌纹关键点检测模型对应的模型损失值，基于调整后的模型损失值调整掌纹关键点检测模型的模型参数；基于目标掌纹关键点位置确定目标掌纹图像对应的目标掌纹图像区域；根据目标掌纹图像区域进行身份识别，得到目标用户对应的身份识别结果。本申请中的掌纹关键点检测模型可以部署于云服务器中，云服务器提供人工智能云服务，采用本方法能够提高身份识别的准确度。 |
