一种基于深度置信网络的分布式电站故障分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110043149.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766702A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766702A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/00(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱利军;刘佳;廖宏楷;李卓;范龙标;姚文杰;杨云珍;王功选;尤毅 | 申请（专利权）人 | 广东省电力开发有限公司 |
| 代理机构 | 南京禹为知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王晓东 |
| 地址 | 510630广东省广州市南沙区丰泽东路106号（自编1号楼）X1301-G9752（集群注册）（JM） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度置信网络的分布式电站故障分析方法及系统，包括收集光伏电站发生故障时，主站与子站的运行数据；对所述收集的运行数据进行预处理；构建深度置信网络模型，利用所述模型对预处理后的数据进行故障波形分析；根据所述故障波形分析的结果，生成分析报告。对光伏电站输入数据进行预处理，降低分析时干扰因素，提高故障分析的准确度，并且利用深度置信网络模型，可以及时准确定位到运行状态异常的发电设备，精确找出电站故障的原因。 |
