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一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统

基本信息

申请号	CN202110163399.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112950552B	公开（公告）日	2021-12-17
申请公布号	CN112950552B	申请公布日	2021-12-17
分类号	G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;刘剑英	申请（专利权）人	慧影医疗科技（北京）股份有限公司
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	吴佳
地址	100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地B-2号楼2层A206
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的肋骨分割标记方法及系统，涉及医学影像技术领域。该方法包括：步骤1，获取肋骨的CT影像序列数据；步骤2，将所述CT影像序列数据输入至卷积神经网络模型中，得到预测结果数据，并将预测结果进行标记，其中，卷积神经网络模型通过对肋骨的背景填充、骨窗归一化处理以及损失计算进行训练；步骤3，从所述CT影像序列数据中剔除掉所述预测结果数据，得到剩余CT影像序列数据；步骤4，将所述剩余CT影像序列数据作为新的CT影像序列数据，在所述新的CT影像序列数据的基础上，重复步骤2及步骤3，直至全部CT影像序列数据标记完毕。本发明能够达到算法准确率高，且能够处理肋骨粘连及肋骨断裂错位的情况。