肺炎的分类分割方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110997137.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113762265A | 公开（公告）日 | 2021-12-07 |
| 申请公布号 | CN113762265A | 申请公布日 | 2021-12-07 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;仇力维 | 申请（专利权）人 | 慧影医疗科技（北京）股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈霆雷 |
| 地址 | 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地B-2号楼2层A206 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种肺炎的分类分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取预设数量的包含肺炎的肺部CT图像并构建训练集；通过训练集对预设的卷积神经网络进行训练，并通过损失函数对训练得到的输出结果进行迭代优化，卷积神经网络的输入为肺部CT图像，输出为肺炎区域、肺炎类别和肺炎征象；获取待处理的肺部CT图像，将待处理的肺部CT图像输入到优化后的卷积神经网络中，得到待处理的肺部CT图像的肺炎区域和肺炎类别。本发明提升了模型的准确性以及学习效率，进而提升分类与分割的准确度。 |
