一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法

基本信息

申请号 CN202111274446.X 申请日 -
公开(公告)号 CN114005179A 公开(公告)日 2022-02-01
申请公布号 CN114005179A 申请公布日 2022-02-01
分类号 G06V40/20(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/46(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 毛晓琦;林广栋;黄光红;宋亮亮;刘振 申请(专利权)人 安徽芯纪元科技有限公司
代理机构 合肥律众知识产权代理有限公司 代理人 赵娟
地址 230000安徽省合肥市高新区习友路3366号博微产业园系统协同中心7楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提出一种人体姿态估计模型及基于其的人体姿态估计方法,人体姿态估计模型由卷积神经网络和并联的人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络构成;卷积神经网络用于从输入的二维人体图像中提取人体姿态特征图,作为人体区域分割网络、人体关节定位网络和人体肢干定位网络的输入;人体区域分割网络用于区分人体区域和背景区域,人体关节定位网络用于定位人体的25个关节,人体肢干定位网络用于定位两关节之间的23条肢干。本发明将人体区域分割网络与人体关节定位网络、人体肢干定位网络相结合,以三个网络损失函数的累加和作为整个估计模型的优化目标函数,从而无需对多次迭代得到的损失结果进行叠加处理。