一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置
基本信息
申请号 | CN202110436138.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113128875A | 公开(公告)日 | 2021-07-16 |
申请公布号 | CN113128875A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 秦秀磊;李丹丹;杜新凯;梁阿密;王禧婷 | 申请(专利权)人 | 阳光保险集团股份有限公司 |
代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 余菲 |
地址 | 518000广东省深圳市福田区红荔西路7002号第一世界广场A座17层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请提供了一种面向多维数据集的指标异常的根因定位方法及装置,方法包括:利用当前观测周期和上一观测周期的指标数据分别计算量值指标、率值指标对KPI指标在前后两个周期指标值变化的异常贡献值;根据异常贡献值的大小,进入不同的根因定位分支,提升了根因定位的准确度;在根因定位的过程中,通过每一轮构建量值指标根因定位树或率值指标根因定位树,基于解释度值和解释度方差可以快速定位出根因维度和根因元素,并且将确定的根因维度和根因元素自顶向下形成根因路径,将定位到的根因数据集删除,继续下一轮的根因定位,直至根因数据集的异常贡献值低于预设阈值或到达最大轮数,这样最大限度的定位出了根因群体,增强了根因定位的覆盖度。 |
