基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010714268.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112147974B | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN112147974B | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | G05B23/02（2006.01）I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 孟亦飞;刘庆龙;刘尚志;赵东风;宋肖苗;酒江波;王效天 | 申请（专利权）人 | 青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 257061山东省东营市北二路271号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，包括偏差因果传递的过程拓扑建立、报警数据的实时采集、关联报警识别、报警根原因诊断、辅助决策系统。本发明中，基于偏差因果时序传递分析，充分利用化工过程知识建立过程拓扑模型，采集化工过程报警数据及其时间信息，通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因，通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策，解决现有技术中报警根原因诊断准确率低、过度依赖人工决策以及拓扑模型建立工作量大等问题。 |
