基于集成神经网络的河流污染物通量智能计算与预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110019683.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112906936A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112906936A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 牟林;王廷轩;牛茜如 | 申请（专利权）人 | 中地大海洋（广州）科学技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张毅 |
| 地址 | 510000 广东省广州市黄埔区彩频路7号103 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于集成神经网络的河流污染物通量智能计算与预测方法，包括以下步骤：S1、输入污染物浓度与河流流量历史数据，判别河流主要污染物类型和流量时均变化类型，利用机器学习的支撑向量机方法，实现河流主要污染物的污染源类型和流量时均变化程度的智能分类；S2、依据S1中对于主要污染物和时均变化类型的判断，结合不同需求以及客观条件，调整污染物通量计算公式，进行污染物通量计算；S3、应用卷积神经网络方法，结合长短期记忆人工神经网络和栈式自编码器预测污染物浓度与河流流量，将污染物浓度与河流流量的预测数据输入S1进行智能分类，依据S1分类结果，结合预测数据，应用S2预测污染物通量。 |
