一种基于全渠道运营数据的用户需求预测方法及架构
基本信息
| 申请号 | CN201910928706.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674100A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674100A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06F16/182（2019.01）; G06F16/2458（2019.01）; G06F16/25（2019.01）; G06N20/00（2019.01）; G06Q10/04（2012.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李虎; 曾毅峰; 王之良; 徐飞 | 申请（专利权）人 | 上海浦东发展银行股份有限公司信用卡中心 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海浦东发展银行股份有限公司信用卡中心 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区浦东南路588号9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于全渠道运营数据的用户需求预测方法及架构，方法包括：步骤1：数据汇集，从全渠道各个系统中获取用户原始运营数据，并存放于大数据框架文件系统中；步骤2：数据加工，将全渠道各个系统中的获取用户原始运营数据经过数据清洗加工后构建用户画像数据；步骤3：建立机器学习模型，将用户画像数据分为用于机器学习模型训练的数据集和用于机器学习模型验证的测试数据集后，利用测试数据集和训练数据集训练并验证该机器学习模型，得到最终训练并验证完毕的机器学习模型；步骤4：服务推荐，对最终机器学习模型进行模型评价后利用其预测用户原始运营数据对应需求并推荐服务。与现有技术相比，本发明更适应大容量数据且用户体验佳。 |
