一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110448773.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052876A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052876A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06T7/246;G06T7/277 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 洪洋;张明;任广鑫;赵曼;张泉;吕要要;刘海峰;季坤;吴迪;甄超;王坤;王刘芳;郑浩 | 申请（专利权）人 | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 合肥昊晟德专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何梓秋 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2688号中新大厦11层1102-B236 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的视频接力跟踪方法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：获得目标位置和目标深度特征；S2：进行IOU匹配；S3：进行特征相似性度量；S4：目标接力跟踪。本发明采用无锚框的目标检测算法作为变电监控环境中的检测算法，并针对变电场景选择合适主干网络并训练特定目标检测器，以适应不同硬件设备的部署；采用基于深度学习的特征提取网络提取的鲁棒特征用于跨摄像头目标关联匹配，可以提高变电站监控智能化水平，以应对无人值守环境下大场景或大范围内实现可疑目标检测和连续跟踪，值得被推广使用。 |
