基于图像配准和目标检测的变电站异物识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110430795.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113052260A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113052260A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06K9/62;G06T7/33;G06T7/35;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王晨;刘海峰;任广鑫;张明 | 申请（专利权）人 | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 合肥昊晟德专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何梓秋 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2688号中新大厦11层1102-B236 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于图像配准和目标检测的变电站异物识别方法及系统，属于目标检测技术领域，包括以下步骤：S1：输入图像；S2：图像配准；S3：寻找不一致区域；S4：非异物目标检测；S5：得到异物区域。本发明先把出现的区域找出来，在区域内判断哪些不是异物，剩下的都是异物，不是异物的种类不多，样本也多，训练的非异物的目标检测模型效果较好；此外，对于检测出的非异物，经过人为再判断，过滤的非异物类别能迅速补充样本，来训练非异物的目标检测模型，整体方案也易于优化，值得被推广使用。 |
