基于视频深度学习的电梯内宠物单独乘梯的检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011627122.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112733668A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112733668A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈斌;胡国锋;吴敬斋;罗延泰 | 申请（专利权）人 | 青岛梯之网物联科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266103 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于视频深度学习的电梯内宠物单独乘梯的检测方法，包括以下步骤：步骤一、获取包含各种宠物的图片，并建立图片集；步骤二、利用图片集训练深度学习网络模型，并在模型收敛后完成训练；步骤三、获取电梯内部摄像头视频流数据；步骤四、提取所需的视频帧图像，并对图像进行预处理；步骤五、根据预处理后的图像，判断电梯门的开关状态，并在电梯门为关闭状态时执行下一步骤；步骤六、将提取的视频帧图像输入深度学习网络模型，识别出图像中是否包含宠物和乘客，并在图像中包含宠物且不包含乘客时发出警报信息。本发明可以实现对进入电梯内的宠物进行检测，并在宠物单独乘梯时，及时发出报警，避免宠物单独乘梯造成的危险。 |
