一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110729531.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113408458A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113408458A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/20（2019.01）I;G06F17/14（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈瑞军;张钢;刘占英;刘志刚;章文亮;邱瑞昌;徐起阳;陈杰;刘楠;金哲铭;楚研 | 申请（专利权）人 | 呼和浩特城市交通投资建设集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | 黄晓军 |
| 地址 | 100044北京市海淀区西直门外上园村3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于振动信号特征熵融合的断路器故障诊断方法。该方法包括：采集断路器的振动信号，对振动信号进行EMD分解，得到IMF分量序列；根据IMF分量序列计算出振动信号的两组特征熵，该两组特征熵包括由能量熵、奇异熵和互相关熵组成的一组特征熵，以及由样本熵、近似熵和模糊熵组成的另一组特征熵；将两组特征熵分别组合成特征熵向量，将所有特征熵向量进行特征熵融合，得到融合特征；根据融合特征采用故障诊断算法得到所述断路器的故障诊断结果。本发明能够有效的对断路器的运行参数进行监测，不需要断电检修即可得到断路器的工作状态，并提前预警，快速、准确的给出断路器可能的故障类型及其概率。 |
