疾病预测方法、疾病预测模型训练方法及装置、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202011382999.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112349429B | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN112349429B | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G16H50/80（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王昊;党康;丁晓伟;张政 | 申请（专利权）人 | 苏州体素信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 215600江苏省苏州市张家港市保税区华达路36号新兴产业育成中心A栋217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种疾病预测方法、疾病预测模型训练方法及装置、存储介质，其中，疾病预测模型训练方法，包括：建立初始疾病预测模型，初始疾病预测模型包括初始病灶分割网络与初始疾病等级预测网络，其中，初始病灶分割网络的输出端连接初始疾病等级预测网络的输入端；依据第一训练数据以及针对第一训练数据进行病灶分割标注得到的第一标注数据，对初始病灶分割网络进行训练，获得目标病灶分割模块；依据第二训练数据以及针对第二训练数据进行疾病等级标注得到的第二标注数据，对初始疾病等级预测网络进行训练，获得目标疾病等级预测模块；依据目标病灶分割模块与目标疾病等级预测模块，得到疾病预测模型。本发明可以有效提高疾病预测的准确性。 |
