一种基于深度学习算法的小儿视力障碍筛查系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202011110615.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112163556A | 公开（公告）日 | 2021-01-01 |
| 申请公布号 | CN112163556A | 申请公布日 | 2021-01-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯奕乐;党康;丁晓伟;张政;邱可昕 | 申请（专利权）人 | 苏州体素信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 215600 江苏省苏州市张家港市保税区华达路36号新兴产业育成中心A栋217室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习算法的小儿视力障碍筛查方法及系统，包括：获取一段儿童上半身的视频；对视频进行实时解析，提取出视频中符合预设要求的高质量片段，裁剪出高质量的面部片段和眼部片段；利用面部片段信息和眼部片段信息分别训练面部分类网络和眼部分类网络，直至损失函数收敛，得到训练后的面部分类网络和眼部分类网络；使用训练后的面部分类网络和眼部分类网络，为每一个面部数组和眼部数组编码，得到相应的患有眼部疾病的概率；将得到的相应的患有眼部疾病的概率进行集成，最终输出儿童是否患有视力障碍的阴阳性判断结果；本发明解决了利用使用智能手机的摄像头拍摄的儿童上半身视频进行视力障碍筛查的问题。 |
