一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910620143.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110570226A | 公开（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申请公布号 | CN110570226A | 申请公布日 | 2019-12-13 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）; G06F16/35（2019.01）; G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汤景凡; 张秀杰; 张旻; 姜明; 黄涛; 吴鑫强 | 申请（专利权）人 | 温州开晨科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州电子科技大学 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种联合主题模型和异质信息网络的评分预测方法。本发明步骤如下：步骤(1)针对指定用户商品对，利用主题模型提取评论信息,从而构建用户和商品的向量表示；步骤(2)利用商品属性信息和用户共同购买信息构建异质信息网络；步骤(3)从异质网络中提取出用户商品对的最终关系表示向量；步骤(4)针对用户商品对,连接用户向量、关系表示向量、商品向量表示,并输入到AFM实现评分预测；步骤5、根据模型计算出的预测评分数据和真实评分数据,计算RMSE值，并把此值作为模型效果的评价指标。本发明解决了评分预测中出现的冷启动，可解释性不强，准确率不高的问题。 |
