一种提供融合显隐式反馈的协同推荐模型的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810038717.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108460619B | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN108460619B | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | G06Q30/02;G06F16/9536 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汤景凡;龚泽鑫;张旻;姜明;杜炼 | 申请（专利权）人 | 温州开晨科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杭州电子科技大学 |
| 地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种融合显隐式反馈的协同推荐模型，从模拟用户真实的购物流程的角度出发，通过两步完成我们的推荐任务，首先通过面向排序的推荐模型分析用户隐式反馈数据来建模后，从待排序物品集中选出用户最有可能浏览的物品，接着采用面向评分的推荐模型通过用户显式反馈数据，学习出用户特征矩阵和物品特征矩阵用于预测评分，然后基于评分对之前选出的物品集重新排列先后顺序，作为最后的推荐列表返回给目标用户，从而极大地提高推荐的准确性，具有广泛的商业应用价值。 |
