基于区块链分片和联邦学习的供应链数据协同方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111431303.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114358306A | 公开（公告）日 | 2022-04-15 |
| 申请公布号 | CN114358306A | 申请公布日 | 2022-04-15 |
| 分类号 | G06N20/00（2019.01）I;G06F16/27（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张博;张兵兵;林悦 | 申请（专利权）人 | 海南火链科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭晓迪 |
| 地址 | 571924海南省澄迈县老城镇高新技术产业示范区海南生态软件园沃克公园8830 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于区块链分片和联邦学习的供应链数据协同方法及装置、存储介质、终端，通过将供应链的顶级节点组成区块链网络，并将所述各顶级节点分别对应的节点组成区块链分片，再在区块链分片的聚合节点上设定训练截止时间，聚合节点对在训练截止时间之前接收到的联邦模型参数聚合，获得聚合联邦模型参数，并将聚合联邦模型参数发送给所述任务分发节点；任务分发节点将接收到的聚合联邦模型参数聚合获得优化模型参数，并将获得优化模型参数发送给各个区块链分片中的节点，完成训练任务。本发明通过在聚合节点上设定训练截止时间，可避免对训练完成时间不在此训练截止时间内的节点的等待，加快对训练任务的完成速度。 |
