一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统
基本信息
| 申请号 | CN202110654175.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113393896A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113393896A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G16B20/20;G16B20/30;G16B20/50;G16B5/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 马玉昆;贾寒;黎松;孙琼琳;温颜华;韩仕伟;李伟华 | 申请（专利权）人 | 成都果壳医学科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵悦 |
| 地址 | 610200 四川省成都市成都高新区天府国际生物城（双流区生物城中路二段18号） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于指纹比对技术领域，涉及一种基于深度神经网络的I型糖尿病风险评估系统，包括：数据输入模块、位点获取模块、位点筛选模块、模型训练模块和模型检验模块；数据输入模块，用于输入或采集样本数据；位点获取模块，用于获取样本数据的全基因组位点的基因型信息；位点筛选模块，用于对基因型信息进行GWAS统计，对GWAS统计结果进行质量控制，并根据质量控制后的分析结果对位点进行筛选；模型训练模块，用于根据筛选后的位点对神经网络模型进行训练，以获得最优模型；模型检验模块，用于对最优模型进行检验。其在不增加任何实验成本的情况下，尽早地、大规模地实现高遗传风险患者的筛查，成本低、准确性高、操作简单方便。 |
