餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备
基本信息
| 申请号 | CN202210123493.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114155612A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114155612A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V40/10（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龙涛;杨恒;阮仕海;李汶松 | 申请（专利权）人 | 深圳爱莫科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳砾智知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 翁治林 |
| 地址 | 518055广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷2栋A座2304 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种餐饮人员不规范行为模型训练方法、检测方法及处理设备，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术不能提供具体的违规人员以及违规类型的技术问题。该模型训练方法包括：获取厨房、休息室和吧台的监控视频，转换成帧图片；提取具有人体检测框和跟踪ID的待检测图像；将待检测图像分为训练集图像和测试集图像，构建初始模型；将训练集图像送入初始模型进行训练，得到训练模型；将测试集图像送入训练模型进行测试；重新训练未能被正确识别的测试图像，直至均能被正确识别；得到测试图像均能被正确识别的检测模型，并作为餐饮人员不规范行为检测模型输出使用。本发明用于监察多场景的餐饮人员违规行为，并提供具体违规人员和类型。 |
