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一种基于仿真引擎的模型自动生成方法及处理设备

基本信息

申请号	CN202111578263.7	申请日	-
公开（公告）号	CN113963127B	公开（公告）日	2022-03-15
申请公布号	CN113963127B	申请公布日	2022-03-15
分类号	G06T17/10（2006.01）I;G06T15/04（2011.01）I;G06T15/50（2011.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	杨恒;龙涛;李轩;邓靖波	申请（专利权）人	深圳爱莫科技有限公司
代理机构	深圳砾智知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	翁治林
地址	518055广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷2栋A座2304
法律状态	-

摘要

本发明公开一种基于仿真引擎的模型自动生成方法及处理设备，涉及深度学习技术领域，解决了深度学习的数据样本获取较为困难，效率低，难以满足深度学习需要的技术问题。该方法包括S100：获取深度学习对象的基础数据；S200：基于所述基础数据建立深度学习对象的基础模型；S300：通过所述基础模型获取UV纹理贴图所需的参数及切割路线；S400：对所述深度学习对象的外包装进行拍摄，并通过自动处理得到UV纹理贴图；S500：将所述UV纹理贴图与所述基础模型的纹理相结合，得到初始模型；S600：对所述初始模型进行视觉处理，自动生成结果模型。本发明整个操作过程方便快捷，实现了对真实场景的模拟，便于快速得到大量的深度学习训练样本，有效满足了深度学习的需要。