一种能源大数据的智能分析模型
基本信息
| 申请号 | CN202110325797.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112966392A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112966392A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓必涛;邓靖川;冯海云;杜晓丹;李剑 | 申请（专利权）人 | 江西省能源大数据有限公司 |
| 代理机构 | 北京百年育人知识产权代理有限公司 | 代理人 | 屠佳婕 |
| 地址 | 330000江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬五路719号洪泰智造工场A1栋A-15室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种能源大数据的智能分析模型，属于数据分析技术领域，该能源大数据的智能分析模型包括下列步骤：建立能源信息数据集；在能源信息数据集中设置多个子集，将不同能源信息分类放置在子集内部，建立不同能源类别的信息子集；添加评估修正参数；经过评估修正参数后的信息子集进行内部信息排序；将最优能源排序至信息子集内部顶部；建立参数输入机制，在参数输入按照顺序依次提取信息子集内部能源信息，模型完整建立；该发明从能源种类以及能源燃烧后产生的能量和产生的污染物进行记录，设置评估修正参数，只需输入需要的能源使用参数即可得到相对应的能源推荐，时效快，能源分析查询精准。 |
