联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法

基本信息

申请号	CN202111639035.6	申请日	-
公开（公告）号	CN114358323A	公开（公告）日	2022-04-15
申请公布号	CN114358323A	申请公布日	2022-04-15
分类号	G06N20/20（2019.01）I;G06F21/60（2013.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F7/50（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	谈扬	申请（专利权）人	深圳前海新心数字科技有限公司
代理机构	深圳市百瑞专利商标事务所（普通合伙）	代理人	金辉
地址	518000广东省深圳市前海合作区前湾一路1号A栋201室
法律状态	-

摘要

本发明是联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法，该方法中，选择开源的FATE做计算Pearson系数的整体计算通信的框架，参与特征相关性系数计算的两方分别为A方和B方，半诚实第三方为C方。已有的方案为了安全地生成Beaver Triplets三元对，需要使用了大量同态加密运算，新方案中，通过一个半诚实的第三方，在不牺牲安全性的同时，能够去掉同态加密运算，安全地生成（a,b,c）Beaver Triplets三元组，同时使两方各自获得（a,b,c）的加法秘密共享share。由于没有了原有方案中Paillier同态加密中大量大整数模幂运算，只有张量点积，以及加减运算，所以效率将得到大幅提升。