基于神经网络的漏损识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201911093678.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110837933A | 公开（公告）日 | 2020-02-25 |
| 申请公布号 | CN110837933A | 申请公布日 | 2020-02-25 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张元禾;白帆;王俊;夏飞 | 申请（专利权）人 | 重庆水务集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 重庆市前沿专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 重庆远通电子技术开发有限公司;重庆水务集团股份有限公司 |
| 地址 | 400000 重庆市九龙坡区石桥铺长石村13号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的漏损识别方法、装置、设备及存储介质。所述基于神经网络的漏损识别方法，包括以下步骤：S1，获取流量计数据、气象信息、年内日期值以及日内分钟值；S2，通过步骤S1获取的数据计算模型输入信息，所述模型输入信息包括区域上一时间段用水量、气象函数、时间段函数以及工作日函数；S3，利用神经网络模型对模型输入信息进行处理，获取下一时间段区域用水量估计值；S4，根据下一时间段区域用水量估计值与区域实际用水量计算比较值，若比较值大于预设阈值，执行步骤S5；比较值小于或等于预设阈值时，返回步骤S1；S5，比较值大于预设阈值，执行报警操作，然后返回步骤S1。 |
