基于会话的推荐系统、方法、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010567939.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112000873A | 公开（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申请公布号 | CN112000873A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
| 分类号 | G06F16/9535(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王阳;何新;郭靖翊;张钊浩;李宋顺;宋雅杰 | 申请（专利权）人 | 江苏慧宇诚智能装备研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张铁兰 |
| 地址 | 210000江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于会话的推荐系统、方法、设备及存储介质，该系统包括会话层网络、用户长期偏好记忆单元与用户层网络。会话层网络基于GGNN网络模型实现，将目标会话分解为多个子图矩阵，并使用进行模型训练，再将目标会话的信息映射到用户长期偏好记忆单元中；用户长期偏好记忆单元记录用户在目标会话中的长期偏好，并将用户偏好信息反馈至用户层网络中；用户层网络基于GRU的循环网络模型实现，通过状态向量跟踪用户在不同会话中的偏好变化，并将偏好变化信息反馈至会话层网络中。本发明将改进的GGNN双重循环网络模型应用于推荐系统，能够学习用户在多个会话间的演化规律，发现更多物品之间包含的联系，提高推荐系统的推荐效果。 |
