一种基于自适应神经网络的组合预测方法
基本信息
申请号 | CN202010568892.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112001740A | 公开(公告)日 | 2020-11-27 |
申请公布号 | CN112001740A | 申请公布日 | 2020-11-27 |
分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王阳;杜振华;华宇浩;周俊玮;王建宇;邹涛;何新 | 申请(专利权)人 | 江苏慧宇诚智能装备研究院有限公司 |
代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张铁兰 |
地址 | 210000江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于自适应神经网络的组合预测方法,包括:获取设定时间内多种商品的销售数据,并形成数据库D;对数据库内D内的销售数据进行预处理,清理异常数据,纠正错误数据,并将处理后的数据写入内存;进行组合预测模型中各单项模型的选择;基于自适应神经网络,通过梯度下降法确定各单项模型权重系数,构建组合预测模型;利用得到的组合预测模型进行商品销售数据预测。本发明提供的基于自适应神经网络的组合预测方法,将多个单项模型的预测结果用权重系数进行组合,综合利用各单项模型所提供的信息,从而达到比单个模型更好的预测效果。 |
