一种基于大数据的专家推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201911014540.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110909236A | 公开（公告）日 | 2020-03-24 |
| 申请公布号 | CN110909236A | 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/906 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 聂勇;吴波;谭越 | 申请（专利权）人 | 东莞市松山湖高新区科技服务有限公司 |
| 代理机构 | 深圳科湾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 东莞成电智信信息科技有限公司;东莞市松山湖高新区科技服务有限公司 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号A401 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的专家推荐方法，包括以下步骤：S1、建立专家数据库，S2、通过大数据方法多方验证专家个人资料，S3、计算专家的特长推荐度，S4、通过大数据方法验证用户对专家的评价资料，S5、根据上述三方面综合建模，建立专家特长推荐模型，S6、根据用户信息建立个性化需求模型，S7、建立专家分类模型，S8、专家识别模型，S9、合作专家识别模型，根据待分类专家与所属特定领域的专家的合作度确定待分类专家是否属于所属特定领域的专家，S10、根据专家特长推荐模型、个性化需求模型、专家分类模型、专家识别模型、合作专家识别模型进行个性化推荐专家。本发明可以快速而准确地建立专家库，并实现智能化专家推荐。 |
