一种基于全局图聚类的平面建筑构件点云轮廓提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201910492239.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110222642B | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN110222642B | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐聿升;叶真;潘玥;顾振雄 | 申请（专利权）人 | 上海黑塞智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵继明 |
| 地址 | 200092 上海市杨浦区国康路100号2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于全局图聚类的平面建筑构件点云轮廓提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对原始平面建筑三维点云数据采用超体素的几何特征进行表征，获得通过超体素的几何特征进行表征的点云数据；步骤2：针对通过超体素的几何特征进行表征的点云数据构建全局图模型；步骤3：针对全局图模型进行聚类优化并进一步提取得到平面片段；步骤4：从平面片段中提取最终面建筑构件点云轮廓。与现有技术相比，本发明具有轮廓提取精确度高，适用范围广等优点。 |
