一种网络舆情情感态势量化方法、系统及存储介质专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种网络舆情情感态势量化方法、系统及存储介质

基本信息

申请号	CN201910411349.7	申请日	-
公开（公告）号	CN110263154A	公开（公告）日	2019-09-20
申请公布号	CN110263154A	申请公布日	2019-09-20
分类号	G06F16/35（2019.01）I; G06F16/36（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	张毅	申请（专利权）人	广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司
地址	510006 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号701房
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种网络舆情情感态势量化方法、系统及存储介质，方法包括：获取待量化的语料库；采用Word2vec神经网络算法对待量化的语料库进行词向量训练，得到用词向量表示的语料模型；获取网络舆情监测对象的关键词作为目标关键词；根据语料模型计算情感语料和目标关键词的距离；根据计算的距离计算目标关键词的情感值。本发明通过Word2vec神经网络算法获得的词向量包含了上下文的信息，且压缩了数据规模；通过目标关键词与情感语料的距离得到目标关键词的情感值，能量化情感倾向结果；采用Word2vec神经网络算法这一无监督的机器学习方法进行全自动舆情情感量化，不需要进行人工标注。本发明可广泛应用于舆情监控领域。