一种舆情主题数据聚类方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN201910522043.9 申请日 -
公开(公告)号 CN110377695A 公开(公告)日 2019-10-25
申请公布号 CN110377695A 申请公布日 2019-10-25
分类号 G06F16/33(2019.01)I; G06F16/35(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 张毅 申请(专利权)人 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司
代理机构 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司
地址 510006 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号701房
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种舆情主题数据聚类方法、装置及存储介质,方法包括:对待聚类的文章进行文本处理,得到句子集合,文本处理包括分割;采用word2vec算法计算句子集合到已有聚类的关键词组的距离;根据计算的距离和自适应的距离阈值进行主题聚类,得到聚类结果,并将聚类结果写入新聚类主题列表或已有聚类主题列表,所述已有聚类主题列表由已有聚类组成。本发明通过自适应的距离阈值提供了通用的、可自动学习调整的分类阈值标准,适用性强;结合了已有聚类这一历史聚类成果来进行主题聚类,优化了聚类的结果;采用了word2vec算法这一神经网络学习方法配合关键词组的距离特征,提升了聚类的速度和准确度,可广泛应用于舆情监控领域。