一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110733679.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113592533A | 公开（公告）日 | 2021-11-02 |
| 申请公布号 | CN113592533A | 申请公布日 | 2021-11-02 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 苏运;田英杰;朱征;郭乃网;吴裔;李凡;赵莹莹;阮静娴;金妍斐;沈泉江;冯楠;杨洪山;吴元庆 | 申请（专利权）人 | 星环信息科技（上海）股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁云 |
| 地址 | 200122上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。 |
